MAchine Learning et prédiciton des blessures musculaires en sprintProjet de Recherche de Jeanne TONDUT

Encadrement : Pascal Edouard (CHU), Laurent Navarro (EMSE)

Titre de travail : Machine Learning et prédiction des blessures en sprint

Ce projet a pour objectif de développer des stratégies permettant de limiter l’occurrence des blessures musculaires en sprint. Cet objectif est divisé en 3 objectifs spécifiques :

• Identifier les facteurs et comportements liés au risque de blessures musculaires en sprint
• Analyser l’impact des blessures musculaires en sprint sur ces facteurs et comportements ;
• Développer des stratégies basées sur une approche individualisée multifactorielle pour limiter la survenue des blessures musculaires en sprint.

Les sportifs concernés pour le recrutement de participants seront issus des fédérations françaises d’athlétisme, de rugby et de sports de glaces. Le traitement des données recueillies sera réalisé par des techniques de machine learning, afin de produire un algorithme prédictif du risque de blessure de l’athlète.

Durée du contrat : 07/2022 à 12/2023

Financement : ANR (programme FULGUR)